Daten & RAG
RAG-Chatbot für interne Wissensdatenbanken
Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und bekommen Antworten mit Quellenangabe — direkt aus Ihren eigenen Dokumenten, Tickets und Wikis.
Typische Probleme
- •Wissen verteilt auf SharePoint, Confluence, Drive, Mailpostfächer
- •Suche liefert Treffer, aber keine Antworten
- •Onboarding dauert Monate, weil niemand weiß, wo die Doku liegt
- •Standard-ChatGPT darf laut Compliance keine internen Daten sehen
So lösen wir es
- Sichere Ingestion-Pipeline (SharePoint, Confluence, S3, Notion, GDrive)
- Vektor-Index mit Rechte-Mapping — Nutzer sieht nur, was er sehen darf
- Antworten immer mit Quellen-Link und Confidence
- Hosting in EU oder On-Prem, Audit-Log für jede Query
Konkrete Ergebnisse
60% weniger interne Support-Tickets
Time-to-Answer von Stunden auf Sekunden
Onboarding-Zeit für Neueinsteiger halbiert
Stack & Tools
Unsere Senior-Profile arbeiten produktionserprobt mit:
Häufige Fragen
Welche Datenquellen können angebunden werden?+
Confluence, SharePoint, Notion, Google Drive, S3, Postgres, Jira, Zendesk, eigene APIs. Wenn es eine Schnittstelle hat, binden wir es an.
Halluziniert der Bot?+
Wir minimieren Halluzinationen durch striktes Retrieval-Grounding, Quellenpflicht in der Antwort und Eval-Suites. 0% lässt sich nicht garantieren — aber unter 2% ist realistisch und messbar.
Können wir das selbst hosten?+
Ja. Setup mit Llama 3, Mistral oder Qwen on-prem oder in Ihrer Azure/AWS-Subscription ist Standard.
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