KI-Automatisierung — wenn Workflows mitdenken sollen
Senior-Spezialisten verbinden n8n, LLMs und Ihre ERP-Realität zu Prozessen, die wirklich laufen — nicht nur auf der Demo-Folie. Vom ersten Use-Case bis zur Skalierung über mehrere Abteilungen.
KI-Automatisierung anfragenTypische KI-Automatisierungs-Schwerpunkte
n8n-Workflow-Automatisierung
Self-hosted n8n mit LLM-Nodes, sauberer Versionierung und Monitoring. Kein SaaS-Lock-in.
Rechnungs- & Dokumenten-OCR
Hybrid OCR + LLM, DATEV-/SAP-Anbindung, Human-in-the-Loop für Edge-Cases.
E-Mail- & Ticket-Klassifikation
Eingangs-Mails automatisch routen, kategorisieren, mit Entwürfen anreichern.
Voice-Agents
Deutschsprachige Telefon-Agenten für Terminierung, Service-Trivialfälle, Lead-Qualifizierung.
RAG & Wissens-Automatisierung
Antworten direkt aus Ihrer Wissensbasis — mit Quellenangabe und Rechte-Mapping.
Agent-Orchestrierung
Mehrstufige Agenten mit Tool-Use für komplexere Vorgänge (Recherche, Daten-Anreicherung, Reporting).
So läuft ein Automatisierungs-Projekt
- 1. Brief & Prozess-Snapshot
Sie beschreiben Ein-/Ausgangskanäle, Volumen, IT-Stack (ERP, DATEV, M365 …) und Compliance-Vorgaben.
- 2. 2–3 Senior-Profile
Manuell ausgewählt aus dem Kinact-Pool — mit nachweislicher Produktions-Erfahrung im genannten Stack.
- 3. Pilot in 6–10 Wochen
Ein Prozess, klar abgegrenzt, mit Monitoring und Human-in-the-Loop. Klar bepreist.
- 4. Skalierung & Übergabe
Weitere Prozesse auf demselben Stack, Doku und Runbook für Ihre IT, optional Owner-Modell.
Häufige Fragen zur KI-Automatisierung
Was bedeutet KI-Automatisierung im Mittelstand konkret?+
KI-Automatisierung verbindet klassische Workflow-Automatisierung (n8n, Make, Power Automate) mit LLM-Schritten: Dokumente lesen, klassifizieren, Antworten entwerfen, Daten in ERP/CRM schreiben. Im Mittelstand zahlt sich das vor allem in Rechnungs-/Auftragsverarbeitung, Service-Tickets, Lieferanten-Kommunikation und internen Wissens-Suchen aus.
Wo lohnt sich KI-Automatisierung als Erstes?+
Bei Prozessen mit hohem Volumen, klaren Eingangskanälen (Mail, PDF, Formular) und teurer manueller Bearbeitung. Typische Startpunkte: Eingangsrechnungen, Bestellbestätigungen, Service-Mails, Bewerbungs-Screening, Lieferanten-Anfragen.
Was kostet ein KI-Automatisierungs-Projekt?+
Ein klar abgegrenzter Pilot (1 Prozess, 1 Ein-/Ausgangskanal) liegt typisch bei 15–35 k €. Senior-Tagessätze 1.000–1.500 €. Skalierung auf weitere Prozesse meist mit deutlich geringeren Grenzkosten, weil Stack und Pipelines wiederverwendbar sind.
n8n, Make, Power Automate — was ist das Richtige?+
n8n self-hosted ist Standard, wenn DSGVO- und Daten-Hoheit zählen — kein SaaS-Lock-in, eigene VPC, voller Zugriff auf Logs. Power Automate passt, wo bereits viel M365 läuft. Make ist gut für schnellere SaaS-Verkettung ohne IT-Ownership. Wir empfehlen nach Stack, nicht nach Mode.
Wie unterscheidet sich Kinact von einer KI-Automatisierungs-Agentur?+
Wir sind kein Body-Leasing und keine Tool-Reseller. Kinact vermittelt Senior-Profile, die n8n/MLOps/LLM-Ops nachweislich in Produktion gebracht haben — inklusive ERP-, DATEV- und SAP-Realität. Übergabe an Ihre IT ist Teil des Auftrags.
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