Modelle & LLMs
Tokens
Texteinheiten, in die LLMs Eingabe und Ausgabe zerlegen — Abrechnungs- und Kontext-Basis.
Ein Token entspricht ungefähr 4 Zeichen oder 0,75 Wörtern (Englisch); Deutsch ist token-intensiver (~0,5 Wörter pro Token). Modelle haben ein Kontextfenster (z.B. 128k oder 1M Tokens) und werden pro 1k Input-/Output-Tokens abgerechnet. Tokenizer-Kenntnis ist wichtig für Kostenkontrolle: Prompt-Caching, Komprimierung, kürzere System-Prompts und Modell-Routing (kleines Modell für einfache Aufgaben) reduzieren Kosten oft um 80%.
Verwandte Begriffe
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