Infrastruktur
MLOps / LLMOps
Disziplin, KI-Modelle zuverlässig in Produktion zu betreiben — Deployment, Monitoring, Retraining.
LLMOps adressiert die Besonderheiten generativer KI: Prompt-Versioning, Eval-Pipelines, Cost-Monitoring, Latency-Tracking, Datenschutz-Logging, Modell-Routing und A/B-Tests. Stack-Beispiele: LangSmith, Helicone, Langfuse (Open Source, in der EU), Datadog LLM Observability. Ohne LLMOps-Layer skaliert keine Produktiv-Anwendung über den ersten Use-Case hinaus.
Verwandte Begriffe
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