Methodik
ROI von KI-Projekten
Verhältnis aus Einsparung oder zusätzlichem Umsatz durch KI zu den Gesamtkosten der Lösung — typische Amortisation 6–18 Monate im Mittelstand.
Der ROI eines KI-Use-Cases setzt sich aus drei Quellen zusammen: vermiedene Personalkosten (Automatisierung manueller Schritte), zusätzlicher Umsatz (bessere Conversion, neue Produkte) und vermiedene Risiken (frühere Schadensentdeckung, Compliance). Solide Mittelstands-Use-Cases erreichen Year-1-ROI von 100–300% bei Automatisierungs-Themen (Rechnungs-OCR, E-Mail-Klassifikation), 50–150% bei RAG-Chatbots und sind transformativ — schwer zu rechnen — bei Geschäftsmodell-Veränderungen. Kostenseitig dominieren Senior-Engineering-Tage (60–80%), nicht Token oder Hosting. Ein gut strukturierter Discovery-Workshop liefert pro Use-Case eine ROI-Schätzung mit ±30% Bandbreite.
Verwandte Begriffe
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